Agosto tiene una manera particular de modificar la percepci\u00f3n del tiempo dentro de las empresas. Los buzones acumulan respuestas autom\u00e1ticas, muchas reuniones desaparecen del calendario y proyectos que durante junio parec\u00edan urgentes entran en una especie de pausa acordada t\u00e1citamente. <\/p>\n\n
Durante unas semanas parece que todav\u00eda queda mucho a\u00f1o.<\/p>\n\n
La realidad es algo menos c\u00f3moda.<\/p>\n\n
Cuando septiembre recupere el ritmo habitual quedar\u00e1n cuatro meses para cerrar proyectos, preparar presupuestos, revisar sistemas, ejecutar inversiones y tomar decisiones que durante el primer semestre se han ido posponiendo. En el terreno digital, este final de 2026 ser\u00e1 especialmente importante porque diversas transformaciones que desde hace tiempo aparecen en las conversaciones empresariales empiezan a adquirir plazos, responsabilidades y consecuencias mucho m\u00e1s concretas. <\/p>\n\n
VeriFactu ya tiene 2027 marcado en el calendario. El grueso del AI Act europeo es aplicable desde este mes de agosto. La protecci\u00f3n de datos est\u00e1 incorporando nuevas exigencias derivadas del uso empresarial de la inteligencia artificial. Las normas internacionales como ISO\/IEC 42001 empiezan a dar estructura a la gobernanza de la IA. Las empresas est\u00e1n experimentando con agentes inteligentes a una velocidad considerable y, paralelamente, las pol\u00edticas p\u00fablicas de digitalizaci\u00f3n empiezan a orientarse hacia los datos, la interoperabilidad, la automatizaci\u00f3n y proyectos con mayor madurez tecnol\u00f3gica. <\/p>\n\n
Todo esto est\u00e1 ocurriendo mientras buena parte de las pymes sigue gestionando ERP, CRM, Microsoft 365, Google Workspace, webs corporativas, sistemas de facturaci\u00f3n, datos comerciales, herramientas de inteligencia artificial y procesos internos con niveles de integraci\u00f3n muy desiguales.Tot aix\u00f2 est\u00e0 passant mentre bona part de les pimes continua gestionant ERP, CRM, Microsoft 365, Google Workspace, webs corporatives, sistemes de facturaci\u00f3, dades comercials, eines d\u2019intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial i processos interns amb nivells d\u2019integraci\u00f3 molt desiguals.<\/p>\n\n
La recta final de 2026 ofrece, por tanto, una oportunidad especialmente \u00fatil: dedicar menos energ\u00eda a perseguir novedades tecnol\u00f3gicas y m\u00e1s tiempo a preparar la empresa para aquello que ya sabemos que llegar\u00e1.<\/p>\n\n
Durante meses, VeriFactu ha ido apareciendo en conversaciones con asesor\u00edas, proveedores de software, ERP y departamentos administrativos. Los aplazamientos han generado cierta sensaci\u00f3n de distancia, pero el calendario actual ya sit\u00faa la adaptaci\u00f3n de los sistemas inform\u00e1ticos de facturaci\u00f3n en una ventana lo bastante cercana como para que las empresas empiecen a trabajar en ella con normalidad. <\/p>\n\n
Las entidades sujetas al Impuesto sobre Sociedades deber\u00e1n tener adaptados sus sistemas antes del 1 de enero de 2027. Para el resto de obligados tributarios, el plazo llegar\u00e1 el 1 de julio de 2027. <\/p>\n\n
Este margen es valioso precisamente porque permite evitar una implantaci\u00f3n precipitada.<\/p>\n\n
VeriFactu afecta al sistema de facturaci\u00f3n, pero las implicaciones empresariales pueden ir m\u00e1s all\u00e1. En muchas pymes, la facturaci\u00f3n est\u00e1 conectada con el ERP, con procesos administrativos, con datos de clientes, con contabilidad, con gestor\u00edas externas, con integraciones espec\u00edficas y, en algunos casos, con desarrollos que llevan a\u00f1os funcionando sin haber sido revisados en profundidad. <\/p>\n\n
Preparar la adaptaci\u00f3n significa identificar qu\u00e9 software emite facturas, qu\u00e9 versiones est\u00e1n instaladas, qui\u00e9n es su proveedor, qu\u00e9 integraciones existen, c\u00f3mo se generan los registros y qu\u00e9 cambios pueden afectar a los procesos internos.<\/p>\n\n
Este es precisamente el tipo de proyecto que se beneficia de unos meses de previsi\u00f3n.<\/p>\n\n
Cuando una empresa llega al cambio normativo con los sistemas inventariados, los proveedores identificados y los procesos revisados, la implantaci\u00f3n se convierte en una evoluci\u00f3n ordenada. Cuando esta revisi\u00f3n llega tarde, cualquier incompatibilidad puede acabar convirti\u00e9ndose en una urgencia administrativa. <\/p>\n\n
Entre septiembre y diciembre hay tiempo suficiente para realizar un diagn\u00f3stico, hablar con los proveedores y construir un plan de adaptaci\u00f3n que permita entrar en 2027 con mucha m\u00e1s tranquilidad.<\/p>\n\n
Hay otra fecha que este verano probablemente ha pasado m\u00e1s desapercibida entre vacaciones, calor y desconexi\u00f3n.<\/p>\n\n
El 2 de agosto de 2026 entr\u00f3 en aplicaci\u00f3n una parte muy significativa del AI Act europeo, incluidas las nuevas obligaciones de transparencia previstas para determinados sistemas de inteligencia artificial.<\/p>\n\n
Esta regulaci\u00f3n representa un cambio importante porque la conversaci\u00f3n empresarial sobre IA entra definitivamente en una fase de madurez.<\/p>\n\n
Durante los \u00faltimos dos a\u00f1os, muchas organizaciones han experimentado con ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, herramientas de generaci\u00f3n de contenido, transcripci\u00f3n de reuniones, automatizaciones inteligentes y asistentes integrados en aplicaciones empresariales. En muchos casos, esta adopci\u00f3n ha nacido de la iniciativa individual de los profesionales y ha ido creciendo antes de que existiera una pol\u00edtica corporativa clara. <\/p>\n\n
El resultado es una realidad muy habitual: dentro de una misma empresa pueden convivir varios servicios de IA, cuentas personales y corporativas, documentos cargados en plataformas diferentes, automatizaciones creadas por distintos equipos y criterios muy desiguales sobre qu\u00e9 informaci\u00f3n se puede compartir.<\/p>\n\n
Este escenario ya merece una conversaci\u00f3n a nivel de direcci\u00f3n.<\/p>\n\n
Gobernar la IA implica saber qu\u00e9 sistemas se utilizan, con qu\u00e9 finalidad, qu\u00e9 datos procesan, qui\u00e9n es responsable de ellos, qu\u00e9 resultados requieren supervisi\u00f3n humana y qu\u00e9 riesgos pueden aparecer en cada caso.<\/p>\n\n
Tambi\u00e9n implica entender las nuevas obligaciones de transparencia. En determinadas situaciones, el usuario deber\u00e1 saber que est\u00e1 interactuando con un sistema de inteligencia artificial, mientras que determinados contenidos generados o manipulados artificialmente deber\u00e1n poder identificarse de acuerdo con los criterios establecidos por el marco europeo. <\/p>\n\n
Para una pyme, esta transici\u00f3n no requiere necesariamente crear un departamento jur\u00eddico especializado en inteligencia artificial. Requiere empezar a poner orden. <\/p>\n\n
Una empresa dif\u00edcilmente puede gobernar una tecnolog\u00eda que desconoce que est\u00e1 utilizando.<\/p>\n\n
Por ello, una de las primeras tareas que muchas organizaciones deber\u00edan plantearse durante esta recta final de a\u00f1o es elaborar un inventario interno de usos de inteligencia artificial.<\/p>\n\n
Este inventario puede ser sencillo. Debe permitir saber qu\u00e9 herramientas utilizan los equipos, qu\u00e9 funciones cubren, qu\u00e9 tipo de informaci\u00f3n reciben, si procesan datos personales o informaci\u00f3n confidencial y qui\u00e9n supervisa el resultado. <\/p>\n\n
A partir de aqu\u00ed se puede construir una pol\u00edtica interna realista.<\/p>\n\n
Una pol\u00edtica que explique qu\u00e9 herramientas est\u00e1n autorizadas, qu\u00e9 informaci\u00f3n puede introducirse, qu\u00e9 usos requieren supervisi\u00f3n, c\u00f3mo deben gestionarse los datos personales, qu\u00e9 tareas se pueden automatizar y qu\u00e9 decisiones deben seguir contando con intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n\n
La propia Agencia Espa\u00f1ola de Protecci\u00f3n de Datos est\u00e1 profundizando durante este 2026 en esta cuesti\u00f3n. Sus publicaciones recientes han abordado la inteligencia artificial ag\u00e9ntica, la gesti\u00f3n de la IA generativa y, este verano, la exactitud, la idoneidad y la calidad de los datos personales utilizados en tratamientos con IA. <\/p>\n\n
Este \u00faltimo punto es especialmente relevante.<\/p>\n\n
La expansi\u00f3n de la inteligencia artificial ha generado una enorme fascinaci\u00f3n por las capacidades de los modelos, mientras que dentro de las empresas sigue existiendo un problema mucho anterior: la calidad de la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n
Un asistente puede ser extraordinariamente avanzado y seguir trabajando sobre una base de datos comercial desactualizada. Un sistema de an\u00e1lisis puede generar resultados sofisticados sobre un ERP mal alimentado. Una automatizaci\u00f3n puede ejecutar muy r\u00e1pidamente un proceso que lleva a\u00f1os sin que nadie lo revise. <\/p>\n\n
La gobernanza de la IA empieza, en buena parte, por la gobernanza de los datos.<\/p>\n\n
En este contexto, ISO\/IEC 42001<\/a> adquiere un inter\u00e9s especial.<\/p>\n\n Es la primera norma internacional de sistemas de gesti\u00f3n espec\u00edficamente orientada a la inteligencia artificial y proporciona una estructura para que las organizaciones puedan gestionar sus pol\u00edticas, responsabilidades, riesgos, procesos y mejora continua.<\/p>\n\n Su importancia para las pymes no deber\u00eda interpretarse exclusivamente desde la perspectiva de la certificaci\u00f3n.<\/p>\n\n Muchas empresas probablemente no necesitar\u00e1n certificarse a corto plazo. Sin embargo, la l\u00f3gica de la norma ofrece un marco muy \u00fatil para ordenar una realidad que a menudo ha crecido de forma espont\u00e1nea. <\/p>\n\n Inventariar sistemas de IA, asignar responsables, identificar riesgos, establecer criterios de supervisi\u00f3n, documentar procesos y revisar peri\u00f3dicamente su impacto son pr\u00e1cticas perfectamente asumibles para una pyme.<\/p>\n\n Esta estructura tambi\u00e9n ayuda a preparar la organizaci\u00f3n para un futuro en el que clientes, grandes cuentas, administraciones y cadenas de proveedores pueden empezar a exigir mayores garant\u00edas sobre el uso de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n La misma evoluci\u00f3n que vivimos con la protecci\u00f3n de datos o con determinados est\u00e1ndares de ciberseguridad puede empezar a aparecer en el \u00e1mbito de la IA: las empresas que puedan explicar c\u00f3mo gobiernan la tecnolog\u00eda transmitir\u00e1n m\u00e1s confianza que aquellas que simplemente afirmen que la utilizan.<\/p>\n\n Los datos del sector confirman esta tensi\u00f3n.<\/p>\n\n Un an\u00e1lisis publicado este julio por la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Empresas de Consultor\u00eda<\/a> se\u00f1ala que seis de cada diez organizaciones espa\u00f1olas aspiran a alcanzar el m\u00e1ximo nivel de madurez en inteligencia artificial durante 2026, mientras que actualmente solo un 23 % considera haber alcanzado ese nivel.<\/p>\n\n Al mismo tiempo, el 81 % ya est\u00e1 invirtiendo en agentes de IA y un 67 % reconoce que todav\u00eda no dispone del talento necesario para ejecutar adecuadamente la transformaci\u00f3n.<\/p>\n\n Estas cifras explican muy bien el momento actual.<\/p>\n\n La tecnolog\u00eda avanza m\u00e1s r\u00e1pidamente que la capacidad de muchas organizaciones para integrarla en procesos estables.<\/p>\n\n Esta distancia entre disponibilidad tecnol\u00f3gica y madurez empresarial es probablemente uno de los grandes \u00e1mbitos de trabajo de la consultor\u00eda TIC<\/a> durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n\n El proyecto relevante ya no consiste simplemente en activar una licencia de IA. Consiste en entender d\u00f3nde puede aportar retorno, qu\u00e9 datos necesita, c\u00f3mo encaja en el proceso, qu\u00e9 responsabilidad asume cada persona y c\u00f3mo se miden los resultados. <\/p>\n\n En Esolvo consideramos especialmente importante esta perspectiva porque evita convertir la IA en una sucesi\u00f3n interminable de pruebas que generan novedad, pero poco impacto.<\/p>\n\n La vuelta de vacaciones tambi\u00e9n es un buen momento para revisar las oportunidades p\u00fablicas de digitalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n El Kit Digital ha sido durante los \u00faltimos a\u00f1os la gran referencia para miles de pymes y aut\u00f3nomos, pero actualmente no existe una nueva convocatoria general equivalente a las grandes convocatorias anteriores que permita afirmar que el programa se ha reabierto de forma generalizada.<\/p>\n\n El mapa de ayudas, sin embargo, sigue evolucionando.<\/p>\n\nLas empresas quieren IA, pero todav\u00eda necesitan desarrollar capacidades<\/h3>\n\n
Las ayudas tambi\u00e9n entran en una nueva etapa<\/h3>\n\n