En 2025 ha transformado profundamente la búsqueda y la inteligencia artificial. De hecho, las AI Overviews ya aparecen en el 47% de todas las consultas. Además, Google ha refinado sus algoritmos con el core update de junio. Paralelamente, los LLM multimodales (como GPT-4.1, Claude 3.7 o Gemini 2.5) han mejorado notablemente el razonamiento autónomo.
Por tanto, el mensaje es claro: sólo las marcas que combinen un SEO centrado en el usuario con una IA agéntica mantendrán su relevancia.
🍏 El latido de la semana | Noticia destacada
Google ha confirmado que, desde el 15 de junio, todas las AI Overviews de producto incluirán precios en tiempo real extraídos de fuentes oficiales y contenido generado por usuarios (UGC) fiables. Según SearchEngineLand, este cambio ha supuesto un aumento del 18% en la tasa de clics en ecommerce optimizados con Schema (Product, Offer).
En consecuencia, las marcas que no estructuren precios y stock se quedarán fuera de la visibilidad generada por la IA.
🟢 Tendencias SEO dominantes
- AI Overviews: Actualmente, casi la mitad de los enlaces mostrados no forman parte del top-10 clásico. Por eso, el contenido específico y estructurado es esencial.
- Consultas de cola larga: Las búsquedas de más de 8 palabras han aumentado un 32%, impulsadas por ChatGPT y Perplexity. Por tanto, hay que optimizar pensando en la intención del usuario, no sólo en keywords exactas.
- Contenido UGC: Reddit ha incrementado un 603% su tráfico orgánico, convirtiéndose en el segundo dominio más consultado en EE.UU. Esto indica que Google valora la autenticidad de las aportaciones comunitarias.
- Core update junio 2025: Incluye IA para detectar calidad, un enfoque mobile-first más estricto, nuevos Core Web Vitals y penalizaciones anti-spam reforzadas.
- E-E-A-T más vigente que nunca: La experiencia directa y la confianza determinan la visibilidad, especialmente en sectores YMYL. Por ello, es necesario firmar los contenidos, mostrar pruebas y citar fuentes verificables.
🟢 Revolución LLM 2025
Los modelos lingüísticos de 2025 han dado un salto cualitativo:
- GPT-4.1: multimodal nativo, memoria persistente y herramientas de código con un solo clic.
- Claude 3.7 Sonnet: primer modelo con razonamiento híbrido (instantáneo o paso-a-paso).
- Gemini 2.5 Pro: permite configurar el presupuesto de pensamiento por conversación.
- DeepSeek-R1: modelo abierto con 671B parámetros totales y un coste operativo mínimo.
Esto abre nuevas posibilidades para la productividad y el marketing.
🟢 IA multimodal y agentica
Los modelos multimodales que procesan texto, imagen, audio y vídeo en un solo pronto están revolucionando el marketing, la educación y la atención al cliente.
Además, el 99% de los desarrolladores enterprise ya prueba a agentes autónomos. Según Gartner, el 15% de las decisiones operativas serán automatizadas antes del 2028.
🟢 Estrategias de optimización 2H-2025
Para adaptarse al escenario actual, es necesario aplicar estrategias concretas:
- Escribe contenido que responde a preguntas específicas con cabeceras claras y datos estructurados (como HowTo o FAQPage).
- Participa de forma genuina en subredidos y foros. Comparte experiencias reales y evita la autopromoción.
- Publica whitepapers y estudios de caso citables para influir en la narrativa de los LLM.
- Implanta IA agéntica con control humano-al-bucle y métricas de explicabilidad.
🟢 Retos inmediatos
✔️ Reducción de clics orgánicos: es necesario trasladar los KPIs de volumen a conversión y visibilidad de marca.
✔️ Saturación de contenido generado por IA: la autenticidad marca la diferencia.
✔️ Cumplimiento del AI Act europeo: es necesario establecer gobernanza, detectar sesgos y proteger derechos de autor.
En resumen, la convergencia entre búsqueda generativa y IA avanzada exige:
🧩 Contenido útil, demostrable y centrado en humanos.
🧩 Diversificación hacia comunidades y canales emergentes.
🧩 Agentes de IA que amplifiquen el valor sin perder el control humano.
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